Dans le monde en constante évolution de la technologie, l’essor de l’informatique quantique suscite un intérêt croissant. Cette discipline révolutionnaire repose sur les principes de la mécanique quantique pour réaliser des calculs d’une manière radicalement différente de l’informatique classique. L’un des domaines les plus prometteurs où l’informatique quantique pourrait avoir un impact significatif est celui de l’intelligence artificielle (IA) [1].
Plus qu’un ordinateur : l’Ordinateur quantique
L’ordinateur quantique exploite les principes de la mécanique quantique pour effectuer des calculs. Les ordinateurs classiques utilisent des bits traditionnels pour stocker et manipuler des données, alors que les ordinateurs quantiques fonctionnent avec des qubits (ou bits quantiques), qui peuvent exister dans plusieurs états simultanés grâce à un phénomène appelé superposition, ce qui leur confère une puissance de calcul exponentielle.
Le principe de fonctionnement d’un ordinateur quantique est basé sur des opérations quantiques telles que la superposition, l’intrication et l’interférence [2]. Ces opérations permettent d’effectuer plusieurs calculs en parallèle, ce qui leur donne un potentiel de traitement beaucoup plus élevé que les ordinateurs classiques pour certaines tâches spécifiques.
L’avènement de l’informatique quantique ouvre de nouvelles perspectives dans de nombreux domaines parmi lesquels la blockchain, la cryptographie quantique, et l’intelligence artificielle (IA), offrant des possibilités prometteuses.
L’ordinateur quantique et l’IA : un mariage très prometteur
En raison de leur puissance de calcul exponentielle, les ordinateurs quantiques pourraient accélérer l’apprentissage machine (machine Learning) en permettant des calculs plus rapides pour l’entraînement et l’optimisation des modèles [3]. L’émergence d’algorithmes quantiques spécifiquement conçus pour les ordinateurs quantiques conduirait à de nouvelles avancées dans le domaine de l’IA, offrant des solutions innovantes et plus efficaces pour certains problèmes complexes : l’analyse de données massives, leur cryptographie et leur protection, l’optimisation combinatoire, la simulation de systèmes quantiques, etc.
Les capacités des ordinateurs quantiques à résoudre des problèmes d’optimisation complexes pourraient ouvrir de nouvelles possibilités pour des applications de l’IA telles que la planification logistique, l’ordonnancement et la conception de médicaments. Enfin, Les techniques de cryptographie quantique pourraient renforcer la sécurité des systèmes d’IA en offrant des méthodes de chiffrement plus robustes et difficiles à déchiffrer pour les hackers.
Le bouleversement technologique, c’est pour bientôt …
La collision délibérée de ces deux technologies révolutionnaires a le potentiel de bouleverser l’industrie technologique et d’ouvrir une nouvelle ère de perturbation et d’innovation dans les entreprises. Peu d’industries seront épargnées par cette transformation, qui créera de la valeur et des risques complètement nouveaux. À l’avenir, l’intelligence artificielle est susceptible d’être suralimentée par l’informatique quantique. C’est un partenariat qui pourrait changer le monde.
Références
[1] O. Ayoade, P. Rivas, et J. Orduz, « Artificial intelligence computing at the quantum level », Data, vol. 7, no 3, p. 28, 2022.
[2] J. Preskill, « Quantum computing 40 years later », in Feynman Lectures on Computation, CRC Press, 2023, p. 193‑244. Disponible sur : https://www.taylorfrancis.com/chapters/edit/10.1201/9781003358817‑7/quantum‑ computing‑40‑years‑later‑john‑preskill
[3] J. R. PhD, « Quantum Artificial Intelligence Is Closer Than You Think », Forbes.
Disponible sur : https://www.forbes.com/sites/jonathanreichental/2023/11/20/quantum‑artificial‑ intelligence‑is‑closer‑than‑you‑think
