WEB 3.0 et R&D

WEB 3 R&D recherche et devellopement

Le Web à l'aube d'une révolution

Le Web 3.0 change profondément Internet, amenant l’Intelligence Artificielle au premier plan. Cette technologie impacte l’Innovation et la R&D dans de nombreux domaines. Il est essentiel que les différents acteurs de la recherche se positionnent pour faire partie de cette aventure.

Le Web 3.0 s’appuie sur la Blockchain afin de décentraliser les données. L’application IFPS (InterPlanetary File System) est un exemple de la décentralisation du Web 3.0. Avec IFPS, les fichier sont découpés en petits morceaux et stockés sur plusieurs ordinateurs (ou « nœuds ») à travers le monde. Lorsque l’utilisateur souhaite récupérer un fichier, il le demande à plusieurs nœuds. Ce processus garantit la disponibilité des données même si certains nœuds sont indisponibles. Ainsi, les utilisateurs  du Web 3.0 possèdent et contrôlent leurs propres données, plutôt que les confier à une entreprise tierce. La décentralisation offre donc plus de sécurité et d’autonomie pour l’utilisateur, et favorise la collaboration et le partage entre les participants.

Le Web 3.0 traite la donnée plus intelligemment. Intégrant un traitement de la langue naturelle et des réseaux de connaissances, une signification est ajoutée aux données afin de les relier de manière cohérente. Cette technologie ouvre donc la voie a de nouvelles applications de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning, permettant de traiter de grandes quantités de données et en extraire de nouvelles connaissances.

Web 3.0 : L'avenir de l'innovation et de la R&D

Le déploiement du Web 3.0 aura un impact majeur dans de nombreux secteurs :

Santé

      • La dispersion des Données de santé dans différents systèmes rend difficile leur utilisation. Le Web 3.0 structure la gestion de ces données et facilite leur utilisation. 
      • Avec le Web 3.0, les professionnels de santé accèdent aux données plus efficacement et collaborent mieux avec les autres professionnels, ce qui améliore la qualité des soins.
      • En améliorant l’accès aux informations de santé pour les patients, les informations de santé sont plus accessibles et plus compréhensibles, permettant aux professionnels de prendre de meilleures décisions. Le Web 3.0 alimente les algorithmes d’IA dans les soins et améliore la précision des diagnostics.

   

      • Les Modèles de données sémantiques permettent de représenter les informations sur les bâtiments et les quartiers. Ils incluent des détails sur les caractéristiques de construction, les matériaux et les équipements intégrés, et plus encore. Grâce à ces données, les architectes et ingénieurs créent des outils puissants pour appréhender les options de conception qui affectent l’environnement, la santé et le bien-être des utilisateurs.  
      • Le Développement de plateforme en ligne permet le partage des expériences de professionnels de l’architecture (les détails constructifs, les performances, les témoignages, etc.). Ces plateformes diffusent les bonnes pratiques et encouragent la collaboration et l’innovation. 
      • La Réalité augmentée offre une immersion pour les projets d’architecture en superposant des informations visuelles sur le monde réel. Les projets présentés sont captivants, et permettent de comprendre facilement leur intégration dans l’environnement.
      • Le Machine Learning permet aux compagnies d’assurance de mieux comprendre les facteurs qui influencent les risques et de développer des modèles de tarification plus précis. 
      • La Réalité Augmentée et Virtuelle améliore l’expérience client et la prise de décision. Par exemple, des compagnies d’assurance utilisent la réalité augmentée pour permettre aux clients de visualiser différents scénarios d’assurance et de mieux comprendre les couvertures proposées. 
      • La Blockchain et les Smart Contracts améliorent la transparence et la sécurité des transactions d’assurance. Ils enregistrent et suivent les contrats d’assurance de manière sécurisée, réduisant les fraudes et les erreurs de tarification. 
      • Le Machine Learning améliore la gestion des sinistres. En analysant les données sur les sinistres passés, les compagnies d’assurance prévoient mieux les sinistres futurs et mettent en place des processus de gestion plus efficaces.
      • La Blockchain et les Crypto-monnaies permettent aux clients de payer leurs assurances plus facilement en toute sécurité. La Blockchain est utilisée pour traiter les transactions d’assurance de manière sécurisée.

Chimie

 

      • Grâce à l’Analyse de données sur les propriétés et structures des molécules et matériaux, l'IA aide les chercheurs à découvrir de nouveaux composés aux propriétés inédites.
      • Le développement de la VR améliore la visualisation et la compréhension des réactions chimiques. Les chercheurs peuvent utiliser la réalité augmentée pour visualiser des structures moléculaires en 3D de manière plus interactive.
      • Le Machine Learning améliore la prédiction et la simulation de réactions chimiques. Par l’analyse de grandes quantités de données sur les réactions chimiques passées, les chercheurs prédisent et simulent mieux les réactions chimiques.

Avec l’Intelligence artificielle et le Machine Learning, le Web 3.0 révolutionne la compréhension des données. La réalité augmentée et virtuelle améliore l'expérience utilisateur, et la Blockchain garantit sécurité et transparence pour les données en transit. Le Web 3.0 est l'avenir, et nous sommes impatients de découvrir tout ce qu'il peut vous offrir ! Ne manquez pas l'opportunité d'être à la pointe de cette innovation de rupture.

[1] Virtual Reality

Sources des images

L’histoire du web et l’émergence récente du web 3.0

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